數位化製造環境中企業每天累積大量生產數據，但許多管理人員卻無法有效轉換為改善績效的決策依據導致問題重複發生、管理效率無法突破。

本課程以製造數據分析與決策管理為主軸協助學員建立數據思維與分析能力，學習如何運用生產、品質、設備、產能及交期等關鍵數據進行問題診斷與決策判斷。

透過實務案例解析與分析工具應用，掌握數據蒐集、整理、分析及改善追蹤的方法，提升管理決策的精準度與效率，協助企業從經驗管理轉向數據管理打造具備即時反應能力與持續改善文化的高效製造團隊。

1.製造數據管理核心觀念建立方法

2.生產數據蒐集規劃實務技巧解析

3.關鍵績效指標設定應用方法說明

4.生產效率數據分析管理技巧實務

5.品質異常數據判讀改善方法應用

6.設備運轉資訊分析管理技巧解析

7.產能負荷數據評估實務技巧說明

8.生產瓶頸問題診斷分析方法應用

9.數據視覺化呈現實務技巧解析

10.生產決策分析模型建立方法說明

11.異常趨勢預警管理技巧與應用

12.製造數據改善追蹤機制建構方法

13.數據驅動管理案例研討與解析

14.持續改善數據文化推動策略實務

透過本課程學習學員將建立以數據驅動決策的管理思維，掌握製造現場關鍵數據分析與應用技巧。

能有效運用各項營運指標快速發現異常來源，提升問題分析與決策品質，避免依賴個人經驗判斷所造成的管理誤差，同時可強化生產效率、設備利用率、品質穩定度及交期管理能力建立系統化的改善追蹤機制。

課程結合理論與實務案例協助企業培養數據分析人才，提升管理透明度與跨部門溝通效率進而落實精準管理與持續改善文化為企業創造更高生產效益與營運競爭優勢。