自1924年美國貝爾電話研究所史華特(W.A.Schewart)博士發明最早管制圖，歷經品質大師戴明博士(W.E.Deming)等美、日品質先驅將其標準化以及英、美、日各先進國家之試行，至今已成為產業產品開發生命週期製程管制必備工具。

自ISO9001品質標準角度來看統計製程管制亦為流程導向品質系統之一環，良好製程管制可大幅提昇產出品質降低失效及維修品質成本，增進商譽。

課程設計自統計製程管制基本觀念開始採循序漸進方式，依序介紹統計製程管制制度建立程序，包括:管制圖分類、管制圖製作方法與應用時機等統計製程管制相關手法技術。

1.認識統計製程管制建立品質管理核心觀念

2.掌握SPC統計製程管制原理與應用效益

3.學習統計製程管制制度建構與推動要領

4.建立製程監控機制提升品質穩定能力

5.掌握SPC常用工具與統計分析應用技巧

6.學習計量值管制圖判讀與實務運用方法

7.掌握Xbar-R管制圖分析技巧提升管制效能

8.學習計數值管制圖應用與異常判定要領

9.掌握製程異常分析技巧提升問題改善效率

10.管制圖判讀技巧與製程監控實務應用

11.製程能力分析方法與指標應用實務解析

12.運用Cp與Cpk分析提升製程品質能力

13.SPC統計製程管制案例分享與實務解析

14.SPC情境模擬演練強化品質改善能力

掌握SPC（統計製程管制）核心觀念與實務應用技巧建立數據化品質管理思維，提升製程監控能力、品質管理效能及整體生產績效。

具備統計工具應用、製程數據分析及品質異常判讀能力，能有效監控生產過程變化，及早發現潛在問題並提升決策準確性。

熟悉SPC統計製程管制方法與管制圖應用技巧，能即時掌握製程穩定度與品質狀況，降低製程變異與品質異常發生風險，能運用統計分析與持續改善方法找出影響品質的關鍵因素，制定有效改善措施，提升產品品質一致性、生產效率及製程穩定性。

建立SPC統計製程管制、品質管理與製程改善整合能力，有效降低製造成本、提高生產效率及產品良率，確保產品符合市場需求與品質標準，提升企業競爭力與營運效益。